هوش مصنوعی ناهنجاری در راکتور‌های هسته‌ای را شناسایی میکند!

یک شرکت ژاپنی ابزار هوش مصنوعی طراحی شده برای شبکه‌های مخابراتی را برای پیش بینی ناهنجاری در راکتور‌های هسته‌ای استفاده می‌کند.

به گزارش مجله خبری نگار،به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، شرکت تلگراف و تلفون نیپون در ژاپن (NTT) از یک ابزار هوش مصنوعی به نام «نظارت بر ناهنجاری عمیق» (DeAnoS) برای پیش بینی ناهنجاری در راکتور‌های همجوشی هسته‌ای استفاده کرده است. این ابزار در اصل برای شبکه‌های مخابراتی طراحی شده بوده است.

DeAnoS مانند یک کارآگاه عمل و سعی می‌کند دریابد کدام قسمت از فرایند درست فعالیت نمی‌کند. راکتور‌های همجوشی اتمی یکی از حوزه‌های پیشرو نوآوری علمی هستند که انرژی عظیم آزاد شده از همجوشی هسته اتم‌ها را مهار می‌کنند. این فرایند که مشابه منبع انرژی خورشید و شامل اتحاد میان دو هسته اتمی نوری است به توسعه هسته‌های سنگین‌تر و آزادسازی مقدار زیادی انرژی منجر می‌شود.

راکتور‌های همجوشی فرایند‌هایی که در خورشید رخ می‌دهد را تقلید می‌کنند تا مقدار زیادی انرژی پاک بدون ریسک‌های مرتبط با شکافت هسته‌ای را بسازند.

NTT در بیانیه‌ای در این باره می‌گوید: در واکنش به چالش‌های محیطی مانند تغییرات آب وهوایی تلاش‌ها برای دستیابی به فناوری کربن صفر افزایش یافته و ایجاد منابع انرژی نوین نیز هر روز اهمیت بیشتری می‌یابد.

این شرکت مخابراتی برای پروژه مذکور از سال ۲۰۲۰ میلادی با سازمان ITER همکاری می‌کند تا یک فناوری تولید انرژی حافظ محیط زیست بسازد. آن‌ها برای آزمایش روی پیش بینی ناهنجاری‌ها در تجهیزات آزمایشی راکتور‌های همجوشی با یکدیگر همکاری می‌کنند.

NTT فناوری هوشمند DeAnoS و ITER نیز واحد همجوشی هسته‌ای پیشرفته خود را در این پروژه به کار گرفته اند. DeAnoS چالش‌های موجود را در تجهیزات راکتورهسته‌ای آزمایشی در مراحل اولیه ردیابی می‌کند و از سوی دیگر ITER داده ها، مکانی برای کنترل همه چیز و بازخورد درباره نتایج را فراهم می‌کند.

این شرکت‌ها روی پیش بینی چالش‌های مربوط به آزمایش‌های همجوشی تمرکز کرده اند که برطرف کردن آن‌ها مدت زیادی طول می‌کشد و از سوی دیگر فرایند تست را مختل می‌کند.

لینک کپی شد

منبع: مهر

اشتراک‌ گذاری